Старовойтов Валерий Васильевич

Перейти к: навигация, поиск
Старовойтов Валерий Васильевич

Валерий Васильевич Старовойтов (белор. Валерый Васільевіч Старавойтаў; род. 6 сентября 1955), уроженец Могилева — белорусский учёный, специалист в области информатики и обработки изображений. Лауреат премии Ленинского комсомола Белорусской ССР (1990), Государственной премии Беларуси (2002). Доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник Объединённого института проблем информатики Национальной академии наук Беларуси.


Содержание

Биография


Окончил механико-математический факультет Белорусского государственного университета (1977) по специальности математика; аспирантуру (1989) и докторантуру (1995) Института технической кибернетики АН Беларуси (с 2002 года — Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси). С 1977 года работает в ОИПИ, в настоящее время — главный научный сотрудник.

В 1990 году получил Премию Ленинского комсомола БССР в области науки и техники.

Кандидат технических наук с 1990 г., доктор технических наук с 2000 г. (тема — «Локально-геометрические методы цифровой обработки видеоданных», специальность 05.13.16 — Применение вычислительной техники, математического моделирования и мат. методов в научных исследованиях, 05.13.17 — Теоретические основы информатики). Профессор с 2003 г. (специальность «Информатика, управление и вычислительная техника»).

Член Международной ассоциации распознавания образов[en], Института инженеров по электротехнике и электронике.

Лауреат Государственной премии Республики Беларусь за 2002 год за цикл работ «Распознавание и анализ стохастических данных и цифровых изображений» совместно с С. В. Абламейко, А. В. Тузиковым, Ю. С. Хариным, Р. Х. Садыховым.

Работал по совместительству профессором БГУИР, в настоящее время профессор МИДО БНТУ. В качестве приглашенного профессора читал лекции в Евразийском национальном университете им. Л. Н. Гумилева в Астане.

Опубликовал более 150 работ в научных журналах и трудах конференций, 4 монографии. Индекс Хирша равен 21, по данным Академии Google[3], и 7, по данным Scopus[4]. Подготовил 6 кандидатов наук.


Основные достижения


1980—1983 гг. — разработаны и внедрены алгоритмы разграфки оцифрованных произвольных бумажных карт для создания первых в СССР цифровых карт в соответствии с советской системой разграфки и номенклатуры топографических карт (совместно с Д. И. Винокуровым и В. И. Берейшиком), за что в 1984 году награждён грамотой Верховного Совета БССР.

1985 — реализация ДИФОР-С, первой в СССР интерактивной системы графического проектирования для АРМ-М, соответствующей международному стандарту GKS[en] (совместно с Д. И. Винокуровым и В. И. Берейшиком).

1992 — разработана унифицированная система классификации цифровых картографических данных, представленных национальными картографическими классификаторами (совместно с А. В. Старцевым).

1998 — присуждена премия НАН Беларуси за лучшую монографию.

1999—2000 гг. — впервые в мире выполнены исследования биометрических технологий в части верификации личности путём сравнения сканированной фотографии из паспорта и фото предъявителя паспорта (совместно с Д. И. Самалём).

2006—2007 гг. — впервые в мире предложен способ увеличения разрешения мультиспектральных космических снимков оптического диапазона выше разрешения панхроматических изображений путём совмещения операций паншарпенинга[en] и суперразрешения[en] (совместно с А. О. Макаровым и И. Захаровым).

2010 — разработан и реализован первый в Беларуси не зависящий от съемочной аппаратуры экспериментальный программный комплекс идентификации человека по радужной оболочке глаза (совместно с Д. И. Самалём и Ю. И. Монич).

2014 — предложена методика выбора фильтра для сглаживания спекл-шума[en] радарных изображений с синтезированной апертурой.

В 2017 — 2018 гг. предложил в качестве единой оценки некоторого множества данных использовать не среднее арифметическое значение (один из параметров нормального распределения), а параметры другого, наиболее подходящего распределения. Например, в качестве оценки качества цифровых изображений было предложено значение параметра формы распределения Вейбулла для локальных оценок.

2019 — раскритиковал популярный индекс структурного сходства (SSIM) изображений, продемонстрировав, что коэффициент корреляции Пирсона точнее оценивает сходство изображений.

2020 — показано, что при бинарной классификации несбалансированных данных наиболее объективной оценкой точности является среднее значение между специфичностью и чувствительностью, совпадающее с площадью под ROC-кривой.


Награды и премии


  • Грамота Верховного Совета БССР (1984).
  • Премия Ленинского комсомола БССР в области науки и техники (1990).
  • Государственная премия Республики Беларусь (2002).

Ccылки:


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%B2,_%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B9_%D0%92%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%87

Личные инструменты